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Responsable : Mirta B. GORDON (DR CNRS)
| Les recherches de notre équipe, qui a été créée vers 2002, sont centrées autour de l'apprentissage automatique (au sens « Machine Learning »), c'est à dire l'étude d'algorithmes et/ou de systèmes artificiels capables d'acquérir des « connaissances » à partir de données externes, ainsi que de la modélisation de systèmes complexes capables d'apprentissage. |
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Les origines diverses et les compétences complémentaires des membres de l'équipe actuelle constituent un atout pour aborder l'apprentissage de façon pluridisciplinaire (voir notre rapport d'activité pour plus de détails) et pour mettre en œuvre de nouvelles approches, englobant tout à la fois les paradigmes numérique et symbolique. Cette diversité d'approches nous permet d'avoir des collaborations avec d'autres chercheurs et équipes sur des domaines variés.Voici les points les plus saillants :
- la bioinformatique et le Traitement des Langues (TAL): nous avons établie une forte collaboration avec le CEA/DSVCMBA, qui porte sur l'étude des relations « fonction-structure » (SAR) de molécules bioactives. Depuis la fin 2004 nous sommes d'ailleurs responsables du projet ACCAMBA (ACI IMPbio) qui regroupent des équipes du CEA (Grenoble & Saclay, l'institut Curie, le LRI (Paris X), l'IBL (Lille) et du CNRS (Roscoff). Plus anciennement avec le projet CADERIGE nous avions travaillé sur l'extraction d'informations sur les interactions géniques à partir de la base MEDLINE (Action Bioinformatique inter-EPST). Nous continuons à collaborer avec le SIB (Swiss Institute of Bioinformatic) sur l'annotation de documents.
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- la didactique des mathématiques : via notre participation au projet Cognitique-Algèbre portant sur la modélisation cognitive d’élèves en algèbre et la construction de stratégies d’enseignement. Nous utilisons des méthodes d'apprentissage pour construire des catégories et modèles d'élèves à partir des données recueillies par APLUSIX.
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- la modélisation de systèmes économiques et sociaux : via notre participation à l'école « Dynamique des systèmes complexes et applications aux SHS: modèles, concepts, méthodes », de l'ACI Systèmes Complexes et notre participation au projet ELICCIR. Nous étudions des modèles de choix discret et l'influence des interactions entre agents économiques dans la dynamique des marchés.
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- Modélisation du développement du langage : Cet axe de recherche vise à construire des modèles informatiques qui simulent l'apprentissage du vocabulaire par les humains à partir de l'exposition à des textes. Nous avons conçu le modèle ICAN (pour Incremental Construction of an Associative Network), qui représente les significations des mots par un graphe d'associations sémantiques et qui le construit à partir du corpus en ajustant les liens entre noeuds de ce graphe. Ce modèle est utilisé à la Brunel University (Angleterre) et au Rensellaer Polytechnic Institute (USA).
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