Publications de l'équipe Apprentissage

• Dans les « Cahiers Leibniz »

Mémoire et apprentissage dans les systèmes artificiels (n°89) (Gordon, cours de Master DEA SC grenoble)
Monopoly Market with Externality: an Analysis with Statistical Physics and ACE (n°86)
(Nadal, Phan, Gordon, Vannimenus )
Analyse statistique de comportements d’élèves en algèbre (n° 84) (Bisson, Bronner, Gordon, Nicaud, Renaudie)
A model for the emergence of adaptive subsystems (n°56) (Dopazo, Gordon, Perazzo, Risau-Gusman)
Learning curves for Soft Margin Classifiers (n°47) (Risau-Gusman, Gordon)
SpikCell: a deterministic spiking neuron(n°46) (Godin, Gordon, Muller)
Rigorous bounds to retarded learning (n°41) (Buhot, Gordon, Nadal)
Statistical mechanics of learning with Soft Margin Classifiers (n°30) (Risau-Gusman, Gordon)

• Revues avec comité de lecture

  Année 2000

  • BUHOT A., GORDON M. B. 2000. Storage capacity of a constructive learning algorithm. J. Phys. A 33 (2000) 1713-1727.
  • RISAU-GUSMAN S., GORDON M. B. 2000. Generalization properties of finite size polynomial Support Vector Machines. Phys Rev E62 (2000) 7092-7099.

  Année 2001

  • BUHOT A., GORDON M. B. 2001. Robust learning and generalization with Support Vector Machines. J. Phys.A34 (2001) 4377-4388.
  • DOPAZO H., GORDON M. B., PERAZZO R., RISAU-GUSMAN S. 2001. A model for the interaction of learning and evolution Bulletin of Mathematical Biology 63 (N°1) (2001) 117-134.
  • RISAU-GUSMAN S., GORDON M. B. 2001. Statistical Mechanics of Soft Margin Classifiers. Phys. Rev. E 64, 031907 (2001)
  • DOPAZO H., GORDON M. B., PERAZZO R., RISAU-GUSMAN S. 2001. A model for the interaction of learning and evolution Bulletin of Mathematical Biology 63 (N°1) (2001) 117-134.
  • RISAU-GUSMAN S., GORDON M. B. 2000. Generalization properties of finite size polynomial Support Vector Machines. Phys Rev E62 (2000) 7092-7099.

  Année 2002

  • Buhot A, Gordon M.B., Nadal J-P. Rigorous bounds to retarded learning. Physical Review Letters 88, n° 9 (2002) 099801.
  • Godin C, Gordon M.B., Muller J. D. SpikeCell: a deterministic spiking neuron. Neural Networks 15 (2002) 873-879.
  • Risau-Gusman S. et Gordon M. B. Hierarchical learning in polynomial support vector machines. Machine Learning 46 (2002) 53-70.
  • Torres J-M, Aguilar J.C., Gordon M.B. Finding the minimum number of errors in N-dimensional parity problem with a linear perceptron. Neural Processing Letters 16 (2002) 201-210.
  • Zampa V., Lemaire B. Latent Semantic Analysis for Student Modeling. Journal of Intelligent Information Systems, 18, n°1 (2002), 15-30.

  Année 2003

  • Dopazo H, Gordon M. B., Perazzo R. et Risau-Gusman S. A model for the emergence of adaptive subsystems. Bulletin of Mathematical Biology 65, n° 1 (2003) 27-56
  • Lemaire B., Dessus P. Modèles cognitifs issus de l'Analyse de la sémantique latente. Cahiers Romans de Sciences Cognitives 1, n° 1 (2003) 55-74.

  Année 2004

  Année 2005

  • Gordon M. B., Nadal J-P, Phan D., Vannimenus J. Seller's dilemma due to social interactions between customers. Physica A 356, Issues 2-4 (2005) 628-640.
  • Lemaire B., Denhière G, Bellissens C, Jhean-Larose S. A Computational Model for Simulating Text Comprehension. Behavior Research Methods, Instruments and Computers (2005) à paraître.
  • Mandin, S., Dessus, P., Lemaire, B. Effet d’un feedback informatif sur la prise de notes dans un environnement informatisé d’apprentissage. Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication pour l'Education et la Formation (STICEF) 12 (2005) 1-19.
  • Nadal J-P, Phan D, Gordon M. B., Vannimenus J. Multiple equilibria in a monopoly market with heterogeneous agents and externalities. Quantitative Finance (2005) à paraître.
  • Nadal J-P., Gordon M. B. Physique statistique de phénomènes collectifs en sciences économiques et sociales. Mathematiques et Sciences Humaines (2005) à paraître.

• Conférences invitées à des congrès ou écoles :

• GORDON M. B. Learning and Generalizing with Constructive Algorithms. Conférence Plénière. 5th. International Work-Conference on Artificial and Natural Neural Networks IWANN'99. Alicante (Espagne) Juin 2-4, 1999.
• GORDON M. B. Artificial learning of complex tasks. Conférence pleinière d'ouverture du Workshop on Complex Systems, Bielefeld (Alemagne) Octobre 6-12, 2000.
• GORDON M. B. Neural networks and nanotechnologies, cours par Christian Gamrat and Mirta B. Gordon (1h). Ecole d'été : « Nanophysique et Nanoélectronique » Les Houches, 26-30 juin 2000.
• GORDON M. B. La discrimination (cours de 3h) . Ecole de Printemps CEA-CNES-ONERA: « Les réseaux de neurones et leurs applications à l'aéronautique, au spatial et à l'environnement ». La Londe des Maures (Var), 12-21 mars 2000.
• BISSON G. La classification conceptuelle. Conférence Applications, Apprentissage et Acquisition des Connaissances à partir de Textes (A3CTE), 28 juin 2001.
• GORDON M. B. Introduction à la physique statistique (cours de 3h). Ecole thématique du CNRS: « Economie cognitive ». Porquerolles, 25 septembre au 5 octobre 2001.
• Gordon M.B. Learning theory and statistical physics : phase transitions. Frontiers in Condensed Matter, Buenos Aires, 19-21 décembre 2002.
• Bisson G. Présentation du projet Caderige et des outils d'annotation de texte au SIB (Swiss Institute of Bioinformatics), 4 avril 2003.
• Gordon M.B. Décisions individuelles et comportement collectif : des modèles socio-économiques issus du magnétisme. Exposé dans le cadre du 100ème anniversaire de la naissance de Louis Néel et le lancement de l'année de la physique à Grenoble : "Louis Néel, un siècle de science à Grenoble", 25-11-2004.
• Gordon M.B. Emergence of collective states in economic systems with externalities. Workshop NETIAM, Ventspils (Letonie), 2-8-2004.
• Gordon M.B. Why is statistical physics used to model economic and social systems?. Econet Meeting, Montpellier, 27-11-2004

• Actes de séminaires et colloques à comité de programme

• Alphonse E, Aubin S, Bessieres P, Bisson G., Hamon T, Lagarrigue S, Nazarenko A, Manine A-P, Nedellec C, Ould Abdel Vetah M, Poibeau T. et Weissenbacher D. Event-Based Information Extraction for the Biomedical Domain: the Caderige Project. In Proceedings of the JNLPBA COLING 2004 Post-Conference Workshop. University of Geneva, Switzerland. August 28-29, 2004.
• BISSON G.., BRONNER A., GORDON M.B., NICAUD J-F, RENAUDIE D. 2003. Analyse statistique de comportements d’élèves en algèbre. Dans les actes de la conférences EIAH 2003, 15-17 avril, Strasbourg. 67-78.
• BISSON G., NEDELLEC C. 2001. Aide à la conception de métodes de classification pour la construction d'ontologie. Actes des journées francophones d'Extraction et de Gestion des Connaissances (EGC 2001). Nantes, janvier 2001. Ed. Hermès Sciences. 17 pages.
• BISSON G., NEDELLEC C., CAÑAMERO L. 2000. Designing clustering methods for ontology building: The Mo'K workbench. Ontology Learning Workshop (ECAI 2000), Berlin, 22 août 2000. 6 pages.
• BISSON G. 1999. Une nouvelle approche pour la classification conceptuelle ascendante, Actes 6e Rencontres de la Société Francophone de Classification, Montpellier, 21-23 septembre, pp 39-43.
• BOTTRAUD J.C, BISSON G., BRUANDET M.F. 2003. An Adaptive Information Research Personal assistant. In proceedings of Workshop AI2IA (Artificial Intelligence, Information Access and Mobile Computing) IJCAI 2003, 8 pages.
• BOTTRAUD J.C, BISSON G., BRUANDET M.F. 2003. Apprentissage de profils pour un agent de recherche d’information. Actes de la Conférence Apprentissage (CAp), 1-2 juillet, Laval. P 31-46
• BOTTRAUD J.C, BISSON G., BRUANDET M.F. 2003. Une aide personnalisée et adaptative pour la recherche d’information sur le Web. Dans les actes de la conférence Inforsid 2003. Nancy. P 235-250
• Bottraud J.C., Bisson G., Bruandet M.F. Expansion de requêtes par apprentissage automatique dans un assistant pour la recherche d'information. Actes de CORIA (Conférence en Recherche d'Information et Applications),10-12 mars 2004, Toulouse.
• BUHOT A., GORDON M. B. 1999. Detection of two Gaussian clusters. Proceedings of ESANN'99- European Symposium on Artificial Neural Networks (Brugge, April 21-23, 1999). Michel Verleysen ed., 327-332 (1999).
• BUHOT A., GORDON M. B. 1999. Statistical mechanics of support vector machines. Proceedings of ESANN'99-European Symposium on Artificial Neural Networks (Brugge, April 21-23, 1999). Michel Verleysen ed., 201-206 (1999).
• BUHOT A., GORDON M. B. 1999. Storage Capacity of the Tilinglike Learning Algorithm. Proceedings of "Disordered and Complex Systems" (London, U.K., 10-14 July 2000), edited by P. Sollich et al. (AIP), 17-22.
• Denhière G., Lemaire B. A Computational Model of Children's Semantic Memory. In Proceedings of the 26th Annual Meeting of the Cognitive Science Society (CogSci'2004) (2004) 297-302.
• Dessus P., Lemaire B., Using Production to Assess Learning: an ILE that Fosters Self-Regulated Learning. International Conference on Intelligent Tutoring Systems (ITS'2002), Berlin: Springer Verlag, LNCS 2363 (2002), 772-781.
• FAURE A., BISSON G. 1999. Modeling the experience feedback loop to improve knowledge base reuse in industrial environment. Actes de KAW 99, Twelfth Workshop on Knowledge Acquisition, Modeling and Management, Banff, Canada, 1999.
• FAURE A., BISSON G. 2000. Gérer les retours d'expérience pour maintenir une mémoire métier, étude chez PSA Peugeot Citroën. Actes de IC 2000, Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, Toulouse, 10-12 mai 2000. 12 pages.
• GODIN CH., GORDON M. B. 2000. Back to spike coding in networks of sigmoidal units. in DYNN2000, International workshop on Dynamical neural networks and applications, Bielefeld, November 20-24, 2000. Proceedings pp 77-78.
• GODIN CH., MULLER J. D., GORDON M. B., HAUSSY J. 1999. Pattern recognition with spiking neurons : Performance enhancement based on a statistical analysis. Proceedings of IJCNN'99 - International Joint Conference on Neural Networks (Washington, Juillet 10-16 1999).
• GODIN CH., GORDON M. B., MULLER J. D. ET HAUSSY J. 1999. Reconnaissance de formes avec des neurones à impulsions. Améliorations des performances basée sur une analyse statistique des résultats. Actes des 7èmes rencontres de la Société Française de Classification (Nancy) (1999) pp.119-125.
• GODIN CH., GORDON M. B. 2000. Apprentissage Constructif et Boosting. Comparaison des performances et de la complexité des classifieurs. in Conférence Apprentissage Cap 2000 (St. Etienne, 14-16 juin 2000) Coord. C. de la Higuera, Hermès Science (2000) 173-182.
• GODIN CH., GORDON M. B., LAMBERT J. 2000. Implémentation d'un perceptron multicouche avec des neurones à impulsions. Proceedings Neurosciences pour l'Ingénieur (NSI'2000) Dinard, pp. 137-140.
• GODIN CH., GORDON M. B., NICOLESCU B., CHEYNET PH., VELAZCO R. 2000. Compétition entre taille et optimalité de réseaux de neurones en milieux hostiles. Proceedings Neurosciences pour l'Ingénieur (NSI'2000) Dinard, pp. 205-208.
• Gordon M.B., Phan D, Waldeck R., Nadal J-P. Cooperation and free-riding with moral cost. In Proceedings of International Conference on Cognitive Economics, Sofia-Bulgaria, August 5-8 2005.
• Gounon P., Lemaire B. Semantic Comparison of Texts for Learning Environments. In F.J. Garijo , J. C. Riquelme Santos, M. Toro (Eds): Advances in Artificial Intelligence - IBERAMIA 2002, Berlin: Springer Verlag LNCS 2527 (2002) 724-733.
• Lemaire B., Denhière G. Incremental Construction of an Associative Network from a Corpus. In Proceedings of the 26th Annual Meeting of the Cognitive Science Society (CogSci'2004), 825-830.
• Lemaire B., Mandin S, Dessus P., Denhière G. Computational cognitive models of summarization assessment skills. In Proceedings of the 27th Annual Meeting of the Cognitive Science Society (CogSci' 2005) pp. 1266-1271. Stresa, Italy, July 21-23.
• Mandin S., Dessus P., Lemaire B., Bianco M. Un EIAH d'aide à la production de résumés de textes In P. Tchounikine, M. Joab, & L. Trouche (Eds.), Actes de la conférence EIAH '2005, pp 69-80. Paris : I.N.R.P.
• Renaudie D. Application de techniques de classification non supervisée à l'étude de comportements d'élève en algèbre. Actes de la conférence RJCIA'2003, plate-forme AFIA, Laval 1-2 juillet 2003, 181-194.
• Renaudie D. Classification automatique de comportements d'élèves apprenant l'algèbre. Actes de la conférence Majecstic'2003, Marseille, Octobre 2003.
• Renaudie D., Olivera-Silvera W. Un essai de modélisation informatique des conceptions d'élèves en algèbre. Actes de la 10e JETCSIC, 18 Juin 2004, Genève.
• RISAU-GUSMAN S., GORDON M. B. 2000. Understanding stepwise generalization of Support vector Machines : a toy model. in Advances in Neural Information Processing Systems 12, S. A. Solla, T. K. Leen and K.-R. Müller(eds.), MIT Press (2000) 321-327.
• VELAZCO R., GODIN CH., CHEYNET PH., TORRES-ALEGRE S., ANDINA D, GORDON M. B. 1999. Study of two ANN digital implementations of a radar detector candidate to an on-board satellite experiment. Proceedings of IWANN'99 - 5th. International Work-Conference on Artificial and Natural Neural Networks (Alicante, Juin 2-4, 1999), Lecture Notes in Computer Science, José Mira, Juan V. Sanchez-Andrés (Eds.), vol.II, 615-624 (1999).
• WIECZOREK S., BISSON G.., TRILLING L., LAFANACHERE L., MARECHAL E. et ROY S. 2003 « Automatic peculiarities detection in PhenoScreen information system » European Conference on Computational Biology (ECCB) & Journées Ouvertes : Biologie, Informatique, Mathématique (JOBIM), Paris (France).

• Ouvrages ou parties d'ouvrages

• BISSON G. 2001. Editeur des actes du colloque « Conférence d'apprentissage » qui s'est déroulé du 25 au 27 juin 2001 à Grenoble. Edition PUG. 296 pages.
• BISSON G. 2000. La similarité: une notion symbolique/numérique. Apprentissage symbolique-numérique (tome 2). Eds Moulet, Brito. Editions CEPADUES. pp. 169-201.
• GORDON M. B. 2001. La discrimination. Chapitre 6 du livre : Réseaux de neurones : Méthodologie et Applications par G. Dreyfus, J-M. Martinez, M. Samuelidès, M.B. Gordon, F. Badran, S. Thiria et L. Hérault. Ed. Eyrolles.1. Dessus P., Lemaire B. Assistance informatique à la correction de copies. In E. Gentaz. & P. Dessus (Eds.) Comprendre les apprentissages : sciences cognitives et éducation. Dunod (2004), 205-220.
• Bisson G., Editeur des Actes de la conférence CAp 2003.
• Bisson G. Chapitre “Les méthodes d'apprentissages sur données de criblage”. Le criblage pharmacologique automatisé : du haut-débit au haut-contenu d'information. Une introduction à l'usage des biologistes, des chimistes et des informaticiens. Maréchal E., Roy S., Lafanechère L.(éditeurs). En cours d'édition (PUG).
• Gordon M. B. An Introduction to Statistical Physics. In Cognitive Economics, Paul Bourgine and Jean-Pierre Nadal eds, Springer (2004), pp. 131-155.
• Gordon M. B. Chapitre 6 : La discrimination (34 pp) in Réseaux de neurones - Méthodologie et applications. G. Dreyfus, J-M. Martinez, M. Samuelides, M. B. Gordon, F. Badran, S. Thiria, L. Hérault. Livre de 386 pages, Collection Algorithmes, Eyrolles (2002) ISBN 2-212-11019-7, Deuxième édition : 2004 (417 pages), ISBN 2-212-11464-8. Version en anglais: Chapter 6 : The Discrimination (34 pp) in Neural Networks, G. Dreyfus (2005) ISBN 3-540-22980-9, Springer.
• Phan D, Gordon M.B., Nadal J-P. Social interactions in economic theory: an insight from statistical mechanics. In Cognitive Economics, Paul Bourgine and Jean-Pierre Nadal eds, Springer (2004), pp. 335-354.

• Communications ou séminaires

• BISSON G. Evaluation et classification. Journée de travail Applications, Apprentissage et Acquisition des Connaissances à partir de Textes (A3CTE), 18 mai 2001.
• BISSON G.Apprentissage dans les textes : projet Caderige. Séminaire Apprentissage et cognition du Laboratoire Leibniz. Grenoble, 14 octobre 2001.
• GORDON M. B. Le savoir et la machine : a propos de l'automatisation des tâches intelligentes. Conférence de vulgarisation au Planning Familial de Grenoble, par invitation de l'Association Cause Freudienne Rhône-Alpes. Grenoble, 25 octobre 2001.
• GORDON M. B. Apprentissage et evolution - l'effet Baldwin, par Mirta B. Gordon. Dans le cadre de l'atelier "Modélisation des Systemes Cognitifs et Sociaux", Paris, Institut Henri Poincaré, 19 décembre 2000.
• GORDON M. B. Propriétés d'apprentissage des Machines à Vecteurs Support. Séminaire général du Laboratoire Leibniz. Grenoble, 29 mars 2001.
• GORDON M. B. Participation à une Table Ronde sur les Réseaux de Neurones et leurs Implémentations, à l'Ecole de Printemps CEA-CNES-ONERA sur les réseaux de neurones et leurs applications à l'aéronautique, au spatial et à l'environnement. La Londe des Maures (Var), 12-21 mars 2000.1. Gordon M.B., Nadal J-P, Phan D., Semeshenko V. How to choose under social influence. First European Conference on Cognitive Economics (ECCE1), Gif-sur-Yvette, 22/24-09-2004.
• Nadal J-P, Phan D, Gordon M.B., Vannimenus J. Monopoly Market with Externality: an analysis with Statistical Physics and ACE. Communication orale. Annual Workshop on Economics with Heterogeneous Interacting Agents - WEHIA 2003, Kiel, May 29-31 2003 (http://www.bwl.uni-kiel.de/vwlinstitute/gwrp/wehia/index.htm)
• Phan D, Waldeck R, Gordon M.B., Nadal J-P. Adoption and cooperation in communities: mixed equilibrium in polymorphic populations. Oral presentation in Wehia05, June 13-15, 2005 at the University of Essex, United Kingdom.
• Wieczorek S., Bisson G., Trilling L., Lafanechère L., Maréchal E., Roy S. Automatic peculiarities detection in PhenoScreen information system. In European Conference on Computational Biology (ECCB) & Journées Ouvertes : Biologie, Informatique, Mathématique (JOBIM), Paris (France) 2003.
• Wieczorek S., Sans-Solheillac E., Barette C., Bisson G., Trilling L., Lafanechère L., Maréchal E., Roy S. PhenoScreen : un système d'information pour l'identification de molécules bio-actives. Congrès Annuel de la Société Française de Biochimie et de Biologie Moléculaire - "Post-génomique: de la protéine aux molécules bioactives", Lyon (France) 2003.