David Renaudie

Doctorant Co-encadrement M. Gordon, G. Bisson
Email : David.Renaudie@imag.fr Phone : (33) 476-574-813 Fax : (33) 476-574-602 Bureau : C209

Thèmes de recherche

Je travaille sur l'analyse automatique de fichiers de logs d'élèves utilisant un logiciel d'apprentissage de l'algèbre, Aplusix. Le but est d'arriver à caractériser automatiquement le niveau de connaissances de l'élève dans plusieurs types de tâches différents (développer, réduire, etc..), en vue de la construction du profil de l'élève. L'objectif à plus long terme est de concevoir un tuteur artificiel permettant de guider les élèves lorsde la résolution et de leur proposer de nouveaux exercices.

Pour cela, j'applique des méthodes variées d'apprentissage automatique, principalement des techniques classiques en data-mining de construction non supervisée de catégories, à partir de données non étiquetées (tâche dite de classification, de catégorisation, ou encore plus couramment de "clustering"). Cela va du classique k-Means au SuperParamagnetic Clustering.

Mon travail de thèse consiste essentiellement à chercher une représentation adéquate des séquences d'actions initiales permettant aux algorithmes de clustering de fournir des clusters d'élèves homogènes du point de vue des connaissances algébriques de l'élève.

Cette thèse se déroule dans le cadre du projet Cognitique-Algèbre. Des expériences en cours dans différents établissement scolaires français fournissent des données réelles sur la façon dont des élèves de collèges et lycées résolvent des exercices d'algèbres. Mon rôle au sein de ce projet est, avec les autres membres de l'équipe Apprentissage impliqués, de proposer des solutions répondant aux besoins en analyse automatique, de les implémenter et d'analyser les résultats issues de ces expériences.

Publications représentatives

• Méthodes d'apprentissage automatique pour la modélisation de l'élève en algèbre. Thèse soutenue le 14 janvier 2005 (PDF)
• Renaudie D., Olivera-Silvera W. (2004) : Un essai de modélisation informatique des conceptions d'élèves en algèbre. Actes de la 10e JETCSIC, 18 Juin 2004, Genève. (PDF)
• Application de techniques de classification non supervisée à l'étude de comportements d'élève en algèbre. D. Renaudie. Actes de la conférence RJCIA'2003, plate-forme AFIA, Laval 2003, pp 181-194 (PDF)
• Classification automatique de comportements d'élèves apprenant l'algèbre." D.Renaudie. Actes de la conférence Majecstic'2003, Marseille, Octobre 2003 (PDF)
• Analyse Statistique de comportements d'élèves en algèbre. G. Bisson, A. Bronner, M.B. Gordon, J.F. Nicaud, D. Renaudie. Actes de la conférence EIAH'2003, Strasbourg, Avril 2003 (PDF).
• Classification incrémentale de documents. Actes de la conférence A3CTE, Grenoble 2001 (PS)
• Duals,Invariants, and the Recognition of Smooth Objects from their Occluding Contour. Proceedings de l'European Conference for Computer Vision'2000 "". RefLNCS Springer-Verlag 2000, pp. I.784--798. (PDF)
• Mémoire de DEA "Modélisation des Systèmes Hybrides" effectué en 2000 au sein du Laboratoire de Modélisation et de Calcul IMAG (LMC-IMAG) (PS)

Pages personnelles

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