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Doctorant salarié
(AD Architect - IBM Global Services)
Co-encadrement G. Bisson, M-F Bruandet (CLIPS, IMAG)
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Email : Jean-Christophe.Bottraud@imag.fr
Phone : (33) 476-514-878 |
Thèmes de recherche
La recherche d’information sur le World Wide Web s’effectue aujourd’hui à l’aide de sites de recherche tels que Google, Teoma ou Yahoo ! Ces sites offrent les moyens d’interroger des bases d’index de grande taille, construites généralement à l’aide de des robots accédant aux documents publiés sur le Web. Or, malgré des améliorations importante dans l’efficacité des processus utilisés pour l’indexation et la recherche, la qualité des résultats retournés dépend de l'adéquation des termes employés par l'utilisateur dans la requête. Or celui-ci n'est pas toujours au courant de la terminologie en vigueur et même si c'est le cas il n'a pas de connaissances a priori sur les termes les plus discriminants pour effectuer une recherche. Dans ce travail nous développons un assistant adaptatif, le système AIRA, pour d'aider les utilisateurs à effectuer des recherches d’information sur le Web, ce système repose sur les caractéristiques suivantes :
- Il construit son modèle de l’utilisateur en analysant, par classification, une collection de documents gérés par l’utilisateur. Ces documents ont été sélectionnés par l’utilisateur à un moment ou à un autre et sont ainsi supposés correspondre à au moins quelques-uns uns des centres d’intérêt de l’utilisateur.
- Il observe en permanence l’activité de l’utilisateur en collectant les sous-produits textuels de son activité (documents qui sont édités ou consultés, fragments de texte qui sont copiés et collés, etc.).
- Quand l’utilisateur soumet une requête, l’assistant construit une description du contexte de cette requête à partir des textes récoltés au cours des actions précédentes de l’utilisateur. Cette description est ensuite utilisée pour identifier dans le modèle de l’utilisateur les centres d’intérêts susceptibles de correspondre aux objectifs présents de l’utilisateur. En utilisant la description du contexte combinée aux centres d’intérêt identifiés, l’assistant traite la requête dans un processus pouvant inclure plusieurs échanges avec un ou plusieurs serveurs, puis il filtre et ordonne les documents obtenus.
On peut remarquer cependantqu'un assez grand nombre de systèmes présentant des similarités avec AIRA a déjà été proposé. C'est pourquoi nous essayons également dans ce travail de définir un cadre unificateur permettant de caractériser ces différent systèmes d'une manière homogène à l'aide d'un petit nombre de composants logiciels bien identifiés.
Publications représentatives
- Un assistant adaptatif pour la recherche d’information : AIRA. Thèse soutenue le 21 décembre 2004. (PDF)
- An Adaptive Information Research Personal assistant. Bottraud J.C, Bisson G., Bruandet M.F. In proceedings of Workshop AI2IA (Artificial Intelligence, Information Access and Mobile Computing) IJCAI 2003, 8 pages. (PDF)
- Apprentissage de profils pour un agent de recherche d’information. Bottraud J.C, Bisson G., Bruandet M.F. Actes de la Conférence Apprentissage (CAp 2003), 1-2 juillet, Laval. P 31-46 (PDF)
- Une aide personnalisée et adaptative pour la recherche d’information sur le Web. Bottraud J.C, Bisson G., Bruandet M.F. Dans les actes de la conférence Inforsid 2003. Nancy. P 235-250
Pages personnelles
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