Plate-forme
AFIA 2001
"L'IA
informatique de la connaissance"
Présentation
Organisée tous les deux
ans, la Plate-forme de l'AFIA (Association Française
pour l'Intelligence Artificielle), permet de rassembler sur
un même site plusieurs conférences
spécifiques du domaine de l'Intelligence
Artificielle.
Cette manifestation est l'occasion de réunir des
chercheurs ayant des thématiques voisines, voire
différentes, et des industriels. Elle permet une
confrontation non seulement entre les différentes
thématiques de l'IA, mais aussi entre ces
thématiques et les besoins des industriels. L'un des
objectifs est de faire émerger des synergies et des
projets communs transdisciplinaires. Ouverte bien sûr
aux conférences émanant des groupes de travail
ou des collèges de l'AFIA, la plate-forme est aussi
ouverte plus largement aux communautés
scientifiquement proches de l'IA.
Le fait que la plate-forme soit avant tout un lieu de
rencontre est important. L'IA est en effet une discipline
très ouverte qui, à côté de
communautés scientifiques clairement
identifiées comme faisant partie de ce domaine de
recherche, est en constante collaboration avec d'autres
communautés pour qui l'IA n'est pas le domaine
scientifique principal. Une manifestation comme la
plate-forme AFIA est une bonne occasion de dialogues et
d'échanges avec ces groupes de chercheurs
situés à la périphérie de
l'IA.
Contenu des
journées
Le contenu scientifique des
journées est de la responsabilité des
communautés participantes. Pour plus de
renseignements sur le contenu et le calendrier exacte des
manifestations, consulter le site
web
4
Conférences
(Chaque
conférence a son comité de programme et ses
règles de fonctionnement)
6 Ateliers
Conférences
invités
Lors de la
journée commune du 27 juin, deux
conférences invitées sont prévues
outre celles qui sont spécifiques aux
conférences et ateliers.
A. Mille - (LISI) - Université Claude Bernard,
Lyon 1
"Assister l'utilisateur dans sa tâche de
résolution de problème : une
évolution orientée vers la gestion des
connaissances pour leur réutilisation en
situation"
F. Rechenmann - INRIA Rhône-Alpes
"Informatique et génomique"
Table
ronde (animateur B.
Braunschweig).
Participants :
B. Bachimont, P. Jorrand, G. Roucairol, M. Sebag,
"L'Intelligence Artificielle dans les Sciences et
Technologies de l'Information et de la Communication :
entre la recherche scientifique et les
développements industriels."
*****/*****
CAP
2001
- La Conférence d'Apprentissage
L'apprentissage est une
composante majeure de tout système d'Intelligence
Artificielle, lui permettant d'accomplir des tâches
incomplètement spécifiées et/ou
d'améliorer ses performances. Ainsi, la
popularité actuelle des outils dits de "fouille de
données" montre amplement l'intérêt de
ce courant de recherche. Le but de la Conférence
d'Apprentissage (CAP) est d'être un rendez-vous annuel
permettant aux chercheurs universitaires et industriels des
diverses communautés francophones de se rassembler
pour échanger des outils, des modèles et des
questions.
La conférence CAP s'est construite sur les traditions
et le rapprochement des Journées Francophones
d'Apprentissage (1985-1998) et du Groupe de Travail
Apprentissage (groupe AFCET-AFIA) qui est devenu depuis
cette année le Collège Apprentissage, Fouille
et Extraction (CAFE). Grâce au travail accompli depuis
maintenant une quinzaine d'années, une culture
commune aux divers tenants de l'apprentissage artificiel se
constitue, allant des aspects symboliques de l'IA
jusqu'à certains concepts de la physique statistique,
en passant par l'analyse de données et la psychologie
cognitive.
Contact : Gilles BISSON
<Gilles.Bisson@imag.fr>
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IC'2001
- Ingénierie des Connaissances
Placée sous
l'égide du GRACQ (Groupe de Recherche en Acquisition
des Connaissances <http://www.irit.fr/GRACQ/>),
la conférence IC est un lieu d'échange et de
réflexion de la communauté française
sur les problématiques de l'Ingénierie des
connaissances.
L'Ingénierie des connaissances propose des concepts,
méthodes et techniques permettant de
modéliser, de formaliser, d'acquérir des
connaissances dans les organisations dans un but
d'opérationalisation, de structuration ou de gestion
au sens large. Ces mêmes connaissances sont des
informations destinées à être, in fine,
interprétées par un humain dans son
interaction avec l'artefact, i.e. le système à
base de connaissances (SBC) construit.
Ainsi, l'ingénierie des connaissances trouve son
champ de recherche partout où l'on travaille de
manière générale sur l'instrumentation
technique des contenus pour leur exploitation dans un cadre
où ils sont mobilisés pour leur signification.
Par ailleurs, elle trouve son champ d'application là
où l'on veut modéliser les connaissances, les
processus cognitifs, les processus de coopération et
les savoir-faire d'un métier. C'est pourquoi elle a
vocation à se trouver associée à de
nombreuses disciplines (Cf. thèmes dans l'appel
à communications) avec qui nous cherchons à
coopérer dans des approches
pluridisciplinaires.
Contact : Jean CHARLET
<jc@biomath.jussieu.fr>
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A3CTE
- Journée Applications, Apprentissage et
Acquisition de Connaissances à partir de Textes
Electroniques, organisée par le groupe
A3CTE
Les dernières
années ont vu apparaître un certain nombre de
travaux en France sur le thème de l'accès
à l'information textuelle grâce à
l'acquisition de connaissances à partir de
données textuelles. Ces travaux sont issus de
différentes communautés : l'apprentissage
automatique, le traitement automatique des langues et
l'ingénierie des connaissances. L'objectif de cette
journée de travail est de proposer à ces
communautés un forum d'échange et de
découverte autour de ces thèmes. C'est une
manifestation ouverte à tous et organisée par
le groupe de travail A3CTE (AFIA - GDR I3 - RISC) qui
travaille sur ces thèmes depuis Septembre 1998.
La journée sera organisée en trois temps. Une
demi-journée de conférences invitées
permettra de faire le point sur des techniques
linguistiques, des méthodes d'apprentissage et des
besoins applicatifs. La deuxième demi-journée
sera ouverte à des présentations de travaux
proposant de nouvelles perspectives d'intégration et
d'interaction entre Apprentissage, Acquisition des
Connaissances, et Recherche d'Information ou Fouille de
Textes. Les descriptions de développement
d'application sont fortement encouragées. Cette
demi-journée se poursuivra par l'atelier ARW
décrit ci-dessous : " Applications à la
Recherche sur le Web".
Contacts : Adeline Nazarenko
<nazarenk@lipn.univ-paris13.fr>
Claire Nedellec <Claire.Nedellec@lri.fr>
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ISAI-2001
- Innovation, Systèmes, Applications,
Intelligence.
La conférence est
consacrée aux applications des approches et des
techniques d'Intelligence Artificielle symbolique et
numérique. Tous les domaines sont concernés.
Un accent est mis sur l'intégration des techniques IA
dans les logiciels "classiques", comme les moteurs de
recherche, les interfaces, la sécurité de
payement et de systèmes, commerce
électronique, édition de bases de
connaissances sur le web, conception et exploitation des
bases de données, aide à la création et
analyse de documents multimédia, logiciel pour la
formation, travail coopératif, etc.
La sélection sera faite sur les résumés
(environ 300 mots). Les présentations doivent prendre
en compte les points suivants : problématique,
méthodologie utilisée, techniques IA, le
pourquoi de la solution, avantages et inconvénients,
intégration dans l'existant.
Le CP est en cours de constitution Yann Pollet (Matra MS2I)
Jean Rohmer (Idéliance SA) Daniel Galarreta
(CNES)
Contact : Eunika
Mercier-Laurent eml@wanadoo.fr
ATELIERS
Atelier
RàPC-2001
- Raisonnement à Partir de Cas.
L'atelier Raisonnement
à Partir de Cas (RàPC) existe depuis 1993 et
constitue le lieu de rencontre annuel où chercheurs
et industriels peuvent échanger leurs
expériences dans le domaine. Il permet aux chercheurs
de présenter leurs travaux en cours, de nouveaux
projets, des idées embryonnaires, et de lancer des
débats sur des thèmes ouverts. Le
séminaire privilégie l'expression des jeunes
chercheurs afin qu'ils présentent leurs objectifs et
leurs pistes de travail. Ces présentations sont en
effet l'occasion de discuter afin de faire le point et
d'orienter le travail en fonction des remarques et les
propositions faites. Elles sont particulièrement
importantes pour des travaux qui commencent et permettent de
mettre en relation des chercheurs ayant des
préoccupations communes.
Contact : Béatrice
Fuchs fuchs@sunlyon3.univ-lyon3.fr
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Atelier sur
IA et KM
- Atelier Intelligence Artificielle et Knowledge
Management.
Cet atelier a pour but de
présenter le contexte du Knowledge Management Global
et voir comment les approches IA peuvent faciliter
l'organisation, la mise en place et l'animation de ce
processus. Il regroupera les présentation des
approches et des expériences innovantes dans les
organisations ainsi que les travaux de chercheurs concernant
les sujets comme modélisation de connaissances
orientée métier, decouverte de connaissances,
extraction des connaissances modèlisées de
textes, conception innovante de bases de données,
conception coopérative, etc. Trois aspects du KM
seront abordés : technologique, economique et
culturel/comportemental.
Contact : Eunika
Mercier-Laurent eml@wanadoo.fr
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Atelier
SMA
- Méthodologie et Environnements pour les
Systèmes Multi-Agents
Cet atelier propose de
réunir des spécialistes des systèmes
multi-agents, des méthodes du génie logiciel,
et de la conception des systèmes distribués et
répartis afin d'échanger sur la
problématique du développement de
systèmes multi-agents et de son accompagnement.
En effet, l'approche multi-agents se révèle
très adaptée à la conception et
à la réalisation d'artefacts distribués
capable d'accomplir des tâches complexes par
interactions. Un des objectifs est la réalisation de
systèmes informatiques évolués qui
rassemblent des techniques de l'Intelligence Artificielle et
intègrent des dimensions nouvelles basées sur
la communication, la coopération, la distribution,
l'hétérogéneité, etc.
La difficulté pour concevoir des Systèmes
Multi-Agents réside d'une part dans
l'établissement de méthodes pour l'analyse et
la conception, d'autre part dans la maîtrise des
concepts nombreux intervenant dans la mise en œuvre de
ces systèmes ouverts basés à la fois
sur des connaissances distribuées et des
raisonnements décentralisés. La richesse des
systèmes multi-agents a engendré de nombreuses
propositions conceptuelles et des développements
souvent ad hoc. Ce développement ad hoc doit donc
aujourd'hui évoluer vers des approches de conception
reproductibles. On peut ainsi évoluer vers la notion
de Génie Logiciel des Systèmes Multi-Agents
qui a pour but de fournir des méthodes et des outils
pour la construction de systèmes logiciels
basés sur le concept de Systèmes Multi-Agents.
Dans ce but, il apparaît nécessaire de
dialoguer avec des chercheurs de différents domaines
ayant une expérience dans ces thèmes afin de
susciter éventuellement des collaborations.
Les propositions sous forme d'articles courts (4 à 6
pages) doivent impérativement parvenir avant le 30
Mars 2001 de préférence par courrier
électronique.
Membres du Comité de Lecture : Jean&endash;Paul
Barthès (UTC), Olivier Boissier (EMSE), Marie-France
Bruandet (CLIPS), Noureddine Belkhatir (LSR), Jean-Pierre
Briot (LIP6), Denis Pierre , Yves Demazeau (Leibniz) ,
Christophe Dony (LIRMM), Amal El Fallah-Seghrouchni (LIPN),
Jacques Ferber (LIRMM), Catherine Garbay (TIMC-Imag),
Marie-Pierre Gleizes (IRIT), Philippe Laublet (Paris 5),
Jean-Pierre Muller (Univ. Neuchatel), Sylvie Pesty
(Leibniz), Michel Tréhel (LIB), Michel Riveill (I3S),
Dominique Rieu (LSR), Jean-Paul Sansonnet (LIMSI)
Contacts : Zahia..Guessoum@lip6.fr
ou Michel.Occello@imag.fr.
***********************************
Atelier
DA
- Atelier Déduction Automatique et
Mécanisation de l'Inférence
Depuis les débuts de la
Déduction Automatique - qui coïncident largement
avec ceux de l'IA - deux types d'approches sont apparus :
l'une s'intéressant à la mécanisation
de la logique mathématique, l'autre centrée
sur l'activité cognitive humaine (apprentissage,
manipulation de connaissance etc.).
Ces deux approches ont divergé, essentiellement
à cause de la difficulté de
modélisation des concepts cognitifs dans le cadre de
la logique mathématique. La priorité a
largement été accordée aux
problèmes d'efficacité et de complexité
(recherche de prodédures de décision,
définition de stratégies, etc.). Cependant,
avec les progrés de la Déduction Automatique,
la nécessité d'intégrer des aspects
plus proches du raisonnement humain est devenue
manifeste.
Dans ce Workshop, nous comptons faire le point sur les
avancées de la Déduction Automatique du point
de vue de l'IA et sur l'intérêt de ne pas les
considérer comme des domaines disjoints. Il est
destiné à la présentation de travaux
achevés ou en cours, à la description de
projets de recherche et aux discussions et échanges
entre les participants. Il s'adresse en particulier (mais
non exclusivement) à des jeunes chercheurs ou
doctorants.
Des contributions dans des sujets connexes,
présentant un intérêt du point de vue de
la Déduction Automatique, sont également les
bienvenues (ré-écriture, programmation
logique, complexité, etc.).
Contact: Nicolas Peltier
<Nicolas.Peltier@imag.fr>
***********************************
Atelier
SCA
- Sciences Cognitives et Apprentissage
Bien qu'il semble tout a fait
naturel d'allier la recherche sur l'apprentissage à
l'étude des capacités cognitives humaines
(voire même animales), cette démarche
scientifique n'a pas encore toute la place qu'elle
mériterait dans la recherche actuelle. Le but de cet
atelier sera donc de mettre en valeur cette direction de
recherche de l'avenir, en permettant aux acteurs qui sont au
carrefour des Sciences Cognitives et de l'Apprentissage (et
ils sont de plus en plus nombreux) de se rencontrer et de
présenter des travaux que l'on pourrait qualifier de
précurseurs dans ce domaine. Pour ne citer que
quelques directions de recherche, mentionnons :
l'application à la fusion de données ou
à la robotique de modèles connexionnistes
issus de la modélisation de la perception et de la
mémoire, la prise en compte des apports de la
psychologie cognitive dans l'étude du raisonnement,
la modélisation computationnelle des processus
didactique pour la conception des EIAH, les interactions
entre apprentissage artificiel et humain, l'étude du
suivi "intelligent" des utilisateurs d'Internet,
etc.
Contact : Hélène
Paugam-Moisy <hpaugam@univ-lyon2.fr>
***********************************
Atelier
EIAH
- Environnements Informatiques d'Apprentissage Humain.
La question des fondements entre science et
technologie
L'évolution des
problématiques de recherche sur les EIAH durant la
dernière décade a été
importante, amenant de nouvelles questions issues des
développements des STIC (multimédia
numérique, réseaux, et en particulier Internet
et le Web). Cette évolution a produit une convergence
entre des approches issues de communautés jusqu'alors
relativement disjointes, correspondant à divers types
d'environnements d'apprentissage (systèmes tutoriels
intelligents, micromondes, simulation, multimédia et
hypermédias éducatifs) et à
différents champs de l'informatique (intelligence
artificielle, communication personne-système,
ingénierie des logiciels, réseaux et
systèmes).
Les recherches sur les EIAH articulent constructions
théoriques, réalisations,
expérimentations. Ces constructions sont
évaluées avec les protocoles de
différentes disciplines, informatique, sciences
cognitives, pédagogie, didactique, ... À la
fois technologique et scientifique, la recherche sur les
EIAH est productrice de connaissances et de méthodes
nouvelles qui dépassent le champ des disciplines
fondatrices. Ainsi les fondements de ces recherches ne
peuvent être le simple rassemblement de ceux issus de
ces disciplines ou des champs de l'informatique avec
lesquelles elles collaborent.
Nous souhaitons aborder au cours de cet atelier la question
des fondements des recherches sur les EIAH : quels concepts
fondateurs, quelles méthodes spécifiques de la
nature des questions scientifiques et technologiques
abordées.
Contact :
cyrille.desmoulins@imag.fr
Accueil &
Organisation
Comité de pilotage
et d'organisation
Nicolas Balacheff, directeur
du laboratoire LEIBNIZ-IMAG (Grenoble) et président
du comité
Catherine Garbay, laboratoire TIMC-IMAG,
représentante de l'AFIA
Bernard Amy, ingénieur de recherche au laboratoire
LEIBNIZ
Mirella Bello, équipe administrative du laboratoire
LEIBNIZ
Gilles Bisson, chercheur au laboratoire LEIBNIZ
Josiane Carry, équipe administrative du laboratoire
LEIBNIZ
Jean Charlet, DIAM, Service d'Informatique Médicale
AP-HP, Paris
Jacky Coutin, équipe administrative du laboratoire
LEIBNIZ
Cyril Desmoulins, chercheur au laboratoire CLIPS-IMAG
Béatrice Fuchs, enseignant-chercheur, IAE,
Université Lyon 3
Zahia Guessoum, laboratoire LIP6, Paris
Philippe Jorrand, chercheur au laboratoire LEIBNIZ
Daniel Memmi, chercheur au laboratoire LEIBNIZ
Eunika Mercier-Laurent, IAE Lyon-3 et EML Conseil-Knowledge
Management
Jean-Pierre Muller, Institut d'Informatique et d'IA,
Neuchatel(Suisse)
Adeline Nazarenko, enseignant chercheur au laboratoire LIPN,
Université Paris 13
Claire Nedellec, laboratoire LRI, Orsay
Michel Occello, chercheur au laboratoire LEIBNIZ
Nicolas Peltier, chercheur au laboratoire LEIBNIZ
Sylvie Pesty, chercheur au laboratoire LEIBNIZ
Michèle Sebag, laboratoire LMS, Ecole Polytechnique
de Paris
Contacts pour
l'organisation :
Mirella.Bello@imag.fr
Josiane.Carry@imag.fr
Contacts pour les
propositions de communications :
Voir les noms et adresses figurant dans chaque description
de conférences ou d'ateliers.
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